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pyhton数据挖掘入门与实践

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  • 日期: 2019-10-18
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标签: 数据挖掘python实践

本书主要内容

第1章 开始数据挖掘之旅 ,介绍我们即将用到的技术,接着通过讲解两个基础算

法的实现方法达到热身目的。

第2章 用 估计器分类 ,涵盖了数据挖掘的一个重要主题——分

类。这一章还会介绍将数据挖掘流程标准化的流水线结构,便于你管理实验流程。

第3章 用决策树预测获胜球队 ,介绍决策树 和随机森林 两个新算法。我们将通过

抽取区分度高的特征来预测获胜选手。

第4章 用亲和性分析方法推荐电影 ,思考根据以往消费记录推荐产品的问题,介

绍Apriori算法。

第5章 用转换器抽取特征 ,介绍不同类别特征的抽取方法及不同数据集的处理方

法。

第6章 使用朴素贝叶斯进行社会媒体挖掘 ,使用朴素贝叶斯算法自动分析来自社

交网站Twitter的文本信息。

第7章 用图挖掘找到感兴趣的人 ,采用聚类和网络分析方法,发现社会媒体上感

1

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兴趣的人。

第8章 用神经网络破解验证码 ,从图像中抽取信息,然后训练神经网络,用来发

现图像中的单词和字母。

第9章 作者归属问题 ,通过抽取文本特征,使用支持向量机算法,找出文档的作

者。

第10章 新闻语料分类 ,使用k-means聚类算法,根据新闻文章内容进行分类。

第11章 用深度学习方法为图像中的物体进行分类 ,采用深度神经网络算法确定图

像中的物体。

第12章 大数据处理 ,探讨对大数据进行数据挖掘的流程及方法。

附录 依次介绍各章的参考资料,便于读者深入了解各章内容。

文档内容节选

版权信息 书名:Python数据挖掘入门与实践 作者:澳 Robert Layton 译者:杜春晓 ISBN:9787115427106 本书由北京图灵文化发展有限公司发行数字版版权所有,侵权必究 您购买的图灵电子书仅供您个人使用,未经授权,不得以任何方式复制和传播本书 内容 我们愿意相信读者具有这样的良知和觉悟,与我们共同保护知识产权 如果购买者有侵权行为,我们可能对该用户实施包括但不限于关闭该帐号等维权措 施,并可能追究法律责任 图灵社区会员 憨豆战神vikecom163com 专享 尊重版权 版权声明 译者序 前言 本书主要内容 本书的阅读前提 本书的目标读者 排版约定 读者反馈 客户支持 下载示例代码 下载配套PDF文件 勘误表 侵权 问题 第 1 章 开始数据挖掘之旅 11 数据挖掘简介 12 使用Python和IPython Notebook 121 安装Python 122 安装IPython 123 安装scikitlearn库 13 亲和性分析示例 131 什么是亲和性分析 132 商品推荐 133 在NumPy中加载数据集 134 实现简单的排序规则 135 排序找......

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